CAS Digital Health erfolgreich umsetzen: Themenblock 8

Mit KI das Gesundheitswesen intelligenter machen:

KI und ChatGPT in der Praxis

Literatur-Reviews:

Erstellt mit www.answerthis.io

1. Decision Support Systems in Healthcare: Impact of Large Language Models

Literatur-Review erstellt mit Answerthis.io:

Decision Support Systems in Healthcare: Impact of Large Language Models (Review) (en)

Übersetzung mit DeepL:

(de) Decision Support Systems in Healthcare: Impact of Large Language Models (Review)

Zusammenfassung der wichtigsten Aussagen des Artikels (erstellt mit ChatGPT):

• Einleitung:

  • Gesundheitssysteme werden durch KI und Large Language Models (LLMs) revolutioniert.
  • Das Dokument untersucht die Integration von LLMs in Decision Support Systems (DSS).

• Potenzielle Vorteile von LLMs in der medizinischen Entscheidungsunterstützung:

  • Verarbeitung großer Datenmengen (z. B. Patientenakten, medizinische Literatur).
  • Verbesserung der Diagnose- und Behandlungsgenauigkeit.
  • Automatisierung von administrativen Prozessen.
  • Personalisierung von Patienteninformationen und Unterstützung bei Forschung.

• Herausforderungen und Einschränkungen:

  • Risiken von Inkorrektheiten („Halluzinationen“) in Antworten.
  • Fehlende Transparenz und Nachvollziehbarkeit.
  • Datenschutz und Modellbias (z. B. Diskriminierung durch verzerrte Trainingsdaten).
  • Hoher Daten- und Rechenaufwand.

• Strategien zur Überwindung der Herausforderungen:

  • Einsatz von Prompt Engineering und Domänenspezifischem Fine-Tuning.
  • Entwicklung erklärbarer KI (Explainable AI) für mehr Transparenz.
  • Mensch-KI-Kollaboration durch „Human-in-the-Loop“-Ansätze.
  • Evaluierungsmethoden für den klinischen Einsatz.

• Fallstudien und spezifische Anwendungen:

  • Anwendung von LLMs in Onkologie, Infektionskrankheiten, Notfallmedizin und anderen Bereichen.
  • Analyse der Leistungsfähigkeit und Akzeptanz von LLMs bei medizinischen Fachkräften.
  • Beispiele wie BioBERT, ChatGPT und multimodale Modelle in der Praxis.

• Fazit:

  • LLMs haben das Potenzial, die Qualität und Effizienz des Gesundheitswesens zu steigern.
  • Herausforderungen erfordern multidisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Medizinern, Entwicklern und Ethikern.
  • Zukünftige Forschung sollte sich auf Bias-Reduktion, Transparenz und ethische Implikationen konzentrieren.

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